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Effizientes Reporting und strategische Nachhaltigkeit - Die Doppelte Wesentlichkeitsanalyse nach CSRD

Teil der Nachhaltigekeits-Reihe "Neue Gesetze und Pflichten: Was kommt auf mich als KMU zu?


18. Juni 2024 |14.00 -18.00 Uhr | Ort: Neues Dalwigk - IFG Ingolstadt 5. OG (Schloßlände 27, 85049 IN)

Das Angebot richtet sich speziell an mittelständische automotive Unternehmen, die gemäß der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) berichtspflichtig werden, sowie auch an alle Organisationen, die ihre Nachhaltigkeitsbemühungen strukturiert und professionell vorantreiben möchten. ​​​​​​​

Was erwartet Sie in unserem Workshop?

  • Impulse und Schulung: Wir bieten eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Doppelten Wesentlichkeitsanalyse, um eine Wissensbasis zu schaffen.
  • Werkzeuge für die Praxis: Sie erhalten Einblicke in Tools und Methoden, die Sie zur eigenständigen Umsetzung der CSRD-Anforderungen in Ihrem Unternehmen nutzen können.
  • Interaktive Elemente: Durch aktive Ãœbungen und interaktive Sessions ermöglichen wir Ihnen, das erlernte Wissen direkt anzuwenden und zu vertiefen. Dies umfasst sowohl das Verständnis der wesentlichen Aspekte Ihrer Nachhaltigkeitsstrategie als auch das Kennenlernen spezifischer Berichtsanforderungen.

Nutzen für Ihr Unternehmen:

  • Sie entwickeln ein Verständnis der Doppelten Wesentlichkeitsanalyse, das Ihnen hilft, relevante Nachhaltigkeitsthemen effektiv zu identifizieren und zu priorisieren.
  • Sie erlernen, wie Sie die Anforderungen der CSRD effizient in Ihre Unternehmensberichte integrieren und damit nicht nur gesetzlichen Anforderungen gerecht werden, sondern auch das Vertrauen Ihrer Stakeholder stärken.
  • Unsere praktischen Ãœbungen bieten Ihnen die Möglichkeit, sofort umsetzbare Fähigkeiten zu erwerben, die die Nachhaltigkeitsbemühungen Ihres Unternehmens unterstützen und voranbringen.

Verpassen Sie nicht die Gelegenheit. Melden Sie sich jetzt für den Workshop an und sichern sich rechtzeitig Ihren Platz. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt!

Teilnehmer

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