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Beschreibung
Tec Talk Medical Engineering betrachtet regelmäßig State-of-the-Art-Produkte, neueste Trends in Forschung und Entwicklung sowie innovative Technologien für die Entwicklung und Herstellung von Medizintechnik. Dieses Mal liegt der Fokus auf dem Testen von KI-Systemen in der Medizin vor der Markteinführung, um mit Blick auf die Patienten und Patientinnen die Sicherheit und Leistungsfähigkeit gewährleisten zu können.
Das Testen von KI-System dient sowohl der Leistungsoptimierung während der Entwicklung als auch der Bewertung während der Verifizierungs- und Validierungsphase. Im ersten Vortrag erfahren Sie, wie Tools zum Testen von KI-Systemen sinnvoll und effizient eingesetzt werden können.
Eine groß angelegte Studie von Apple über die kognitiven Fähigkeiten mehrerer hochmoderner Large Language Model (LLM) und weitere Publikationen legen nahe, dass der Einsatz von LLM in der Medizin problematisch sein kann. Im zweiten Vortrag beschäftigen wir uns deshalb mit Test-Strategien für medizinische Applikationen mit LLM, welche die Vertrauenswürdigkeit belegen sollen.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Agenda
13:55 | Begrüßung und Registrierung |
14:00 | Tool-basiertes Testen von medizinischen KI-Systemen Dennis Hügle und Khanlian Chung, Vector Informatik GmbH (Stuttgart)
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14:30 | Test-Strategien für medizinische Applikationen mit Large Language Models
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15:00 | Zusammenfassung und Diskussion |
15:15 | Ende der Veranstaltung |
Vorläufiges Programm. Änderungen / Anpassungen vorbehalten
Die Veranstaltung findet als Online-Veranstaltung via Microsoft Teams statt.
Die Veranstaltung findet ab einer Mindestteilnehmendenzahl von 8 Personen statt. Wird die Mindestteilnehmendenzahl eine Woche vor Veranstaltungsbeginn nicht erreicht, behalten wir uns das Recht vor, diese abzusagen. Aus organisatorischen Gründen schließt die Registrierung für unsere Veranstaltungen in der Regel 3 Werktage vor dem Veranstaltungs-Termin. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Diese Online-Veranstaltung wird nicht aufgenommen und kann deshalb später nicht zur Verfügung gestellt werden.
Stornierungen können nur in Textform erfolgen und sind bis 8 Tage vor dem Veranstaltungstermin möglich. In diesem Falle wird eine Stornierungsgebühr in Höhe von 25% des Ticketpreises fällig und bei Erstattung des gezahlten Betrages einbehalten. ​​​​​​​
Somit werden bei einer kurzfristigen Stornierung von 7 Tagen oder weniger 100% des Ticketpreises fällig.
Die Zahlungsabwicklung übernimmt eveeno für uns:
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