DATA SCIENCE DAY 2026

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 Entdecken Sie, was möglich wird, wenn Daten auf Vision treffen. 

Wir sind dabei, weil wir aktiv die Zukunft gestalten wollen.

Keynote Speaker: Guido Vetter, Bain & Company

Herr Guido Vetter ist Partner bei Bain & Company und Spezialist für Advanced Analytics und künstliche Intelligenz und bringt über 20 Jahre internationale Erfahrung in der Automobil-, Finanz- und Beratungsbranche mit. Er leitete u.a. das Center of Excellence Big Data bei der Daimler AG. Seine Kernkompetenzen liegen in erster Linie auf der Entwicklung und Umsetzung von ganzheitlichen Datenanalysen sowie auf globalen IT-Strategien. Er hat Betriebswirtschaft an der Universität Mainz studiert.

Über die Keynote

Viele Unternehmen haben mit KI experimentiert, doch nur wenige konnten diese Experimente in messbare Ergebnisse umsetzen. Die Kluft zwischen Pilotprojekten und echtem Unternehmensnutzen bleibt eine große Herausforderung der KI-Transformation. Diese Keynote präsentiert Fallbeispiele führender Unternehmen aus Industrie und Technologie. Sie zeigt, wie Unternehmen fragmentierte Anwendungsfälle überwinden und KI-gestützte, durchgängige Prozessneugestaltung realisieren – mit messbaren Produktivitäts-, Kosten- und Kundengewinnen. Erfahren Sie, wie Sie die wertvollsten Prozesse identifizieren, diese zukunftsorientiert neu gestalten, anstatt bestehende Prozesse zu automatisieren, und ein Umsetzungsmodell entwickeln, das Strategien in Ergebnisse umsetzt. Wichtige Erfolgsfaktoren – von Daten- und Technologiearchitektur über agile Implementierung bis hin zum Change-Management – werden hervorgehoben. Richtig umgesetzt, können Sie Produktivitätssteigerungen von 20–30 % und mehr erzielen und das Umsatzwachstum vom Personalwachstum entkoppeln.

„Many companies have experimented with AI, yet few have turned those experiments into P&L impact. The gap between pilots and real enterprise value remains a big challenge of AI transformation. This keynote draws on real cases from industrial and technology leaders. It will be shown how companies move beyond fragmented use cases toward AI-enabled, end-to-end process redesign - with measurable productivity, cost, and customer gains. Learn how to identify the highest-value processes, redesign them "future-back" instead of automating the existing, and build an execution model that turns strategy into results. Key enablers from data and technology architecture to agile rollout and change management will be highlighted. Done right, you can unlock 20-30%+ productivity gains and decouple revenue growth from headcount".

Meet the Experts

Prof. Dr. Hendrik Meth lehrt unter anderem Module im Bereich Data Science, AI und Business Intelligence. Er stellt in seiner Expert-Session vor, wie sich Forecasting-Methoden - basierend auf Zeitreihen - im Business-Bereich entwickelt haben und wie diese auf andere Domänen übertragen werden können. Dabei wird ein Sports Analytics-Beispiel aufgegriffen, bei dem Forecasting auf Renndaten aus einem Extrem-Triathlon, dem Norseman in Norwegen angewendet wird.

Prof. Dr.-Ing. Peter Lehmann ist Wirtschaftsinformatiker und lehrt die Module Introduction to Business Analytics sowie Self-Service Business Intelligence. In seiner Expert-Session geht es um die Kunst der Datenmodellierung im Self-Service BI, die meinst durch Fachanwender durchgeführt wird. Durch Tools wie Excel Power Pivot und Power BI entsteht oft der Eindruck, dass ein Datenmodell einfach und problemlos durch ein paar Klicks erstellt werden kann. Leider werden häufig Fehler bei der Erstellung der Modelle gemacht, die erst spät oder auch gar nicht entdeckt werden.  

Prof. Dr. David Klotz

Prof. Dr. Stefan Wilczek 

Prof. Dr. Jan Kirenz lehrt an der Hochschule der Medien Stuttgart in den Bereichen Generative AI, Agentic AI, Data Science und Business Analytics und begleitet Unternehmen bei der praktischen Einführung von KI-Lösungen. In seinen Expert-Sessions zeigt er, wie KI im Arbeitsalltag vom gelegentlichen Hilfsmittel zum systematischen Produktivitätswerkzeug wird. Dabei geht es zum einen darum, generative KI wirksam für Recherche, Textarbeit, Analyse und Entscheidungsunterstützung einzusetzen. Zum anderen zeigt er, wie sich mit KI-Agenten und n8n Arbeitsabläufe automatisieren lassen, mit Fokus auf visuelle Workflows, sinnvolle Use Cases, Grenzen und typische Stolperfallen.

Prof. Dr. Christian Becker-Asano

Prof. Dr. Alexander Ströbele lehrt an der Hochschule der Medien Stuttgart in den Bereichen Controlling und Unternehmensführung und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem effizienten Einsatz von KI-Lösungen. In seiner Expert-Session zeigt er, welche KI-Anwendungsfälle im Controlling-Alltag tatsächlich funktionieren, aber auch wo Vorsicht und kritisches Urteilsvermögen gefragt sind. Sein Ziel ist es, konkrete Handlungsansätze mitzugeben, die sich unmittelbar im eigenen Verantwortungsbereich einsetzen lassen: für fundiertere Analysen, schnellere Entscheidungen und einen souveränen, reflektierten Umgang mit KI im Controlling.

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