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"DecodePCS 2026: A Datathon on AI, Omics & Clinical Insight into Post Covid Syndrome 2.0"
Im Rahmen des Forschungsprojekts EPIC-AI richtet das Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP gemeinsam mit der Universitätsmedizin Mainz den zweiten Datathon „DecodePCS 2026“ aus. Aufbauend auf den Ergebnissen des ersten Datathons liegt der Fokus nun verstärkt auf Validierung, Integration und Weiterentwicklung der entwickelten Ansätze.
Ziel ist es, interdisziplinäre Teams aus Wissenschaft, Medizin und Data Science zusammenzubringen, um bestehende Analysen weiterzuführen, neue Hypothesen zu prüfen und robuste Modelle für ein besseres Verständnis des Post-COVID-Syndroms (PCS) zu entwickeln. Der Datathon ist Teil eines mehrstufigen Forschungsansatzes innerhalb von EPIC-AI, bei dem Datathons gezielt zur Generierung und Überprüfung wissenschaftlicher Erkenntnisse eingesetzt werden. Im Mittelpunkt stehen weiterhin der Einsatz von Künstlicher Intelligenz, die Integration multimodaler Daten sowie die Entwicklung innovativer Analyse- und Visualisierungsmethoden zur Charakterisierung von PCS-Endotypen.
Datum: Mittwoch 19.08. – Freitag 21.08.2026
Uhrzeit: Mittwoch 09:30-17.00 Uhr (anschließendes Get-together);
Donnerstag 09.30-17.00 Uhr (anschließendes Get-together);
Freitag 09.30-13.30 Uhr
Ort: Institut für digitale Gesundheitsdaten, Hechtsheimer Str. 37, 55131 Mainz
Veranstalter: Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP (IDG RLP), in Kooperation mit dem EPIC-AI-Konsortium der Universitätsmedizin Mainz
Anmeldeschluss: 17.08.2026
Datenzugang & Tools
Datenbasis:
Teilnehmende erhalten Zugang zu hochwertigen, pseudonymisierten Datensätzen aus:
- der Gutenberg COVID-19 Studie (GCS), einer bevölkerungsbasierten Langzeitstudie, die die gesundheitlichen, psychosozialen und epidemiologischen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie in der Rhein-Main-Region untersucht.
- der Gutenberg Post-COVID Studie (GPC), einer klinisch-epidemiologischen Folgestudie mit detaillierten klinischen, funktionellen und molekularen Daten von Menschen mit Post-COVID-Syndrom.
- COVIDOM, einer multidisziplinären Forschungsstudie mit umfangreichen klinischen und Multi-Omics-Daten, die der Identifikation biologischer Mechanismen und molekularer Signaturen des Post-COVID-Syndroms dient.
- den Surveillance-Systemen Rheinland-Pfalz, darunter Daten aus dem SARS-CoV-2-Abwassermonitoring sowie der landesweiten COVID-19-Impfdokumentation, die bevölkerungsbezogene Einblicke in Infektionsgeschehen, Virusvarianten und Impfverläufe ermöglichen.
Die Datensätze vereinen klinische Informationen, Symptomdaten, Laborwerte, Omics-Daten sowie bevölkerungsbezogene Gesundheitsdaten und bieten damit eine einzigartige Grundlage für innovative Analysen und die Entwicklung neuer Forschungsansätze im Bereich Post-COVID.
Datenplattform:
Der Zugang und die Analyse der Daten erfolgt über die Datenplattform PHAIEOM, bereitgestellt von der PRAIVACY UG. Zugang erfolgt ausschließlich innerhalb der geschützten Umgebung. Ein Download der Daten ist nicht möglich.
Nutzungshinweis:
Die Daten dürfen nicht kopiert, weitergegeben oder außerhalb der Plattform verwendet werden. Alle Ergebnisse, die aus dem Datathon resultieren, bleiben geistiges Eigentum der Projektleitung von EPIC-AI.
Teilnahme
Wer kann teilnehmen?
Alle, die sich für Datenanalyse, KI, Gesundheitsforschung oder das Thema Post-COVID interessieren – egal ob Studierende, Forschende, Data Scientists oder Mediziner*innen. Die Teilnahme ist kostenlos.
Teamregeln:
- Teams: mind. 2, max. 5 Personen. Nach Absprache sind Ausnahmen möglich.
- Auch Einzelpersonen ohne Team sind herzlich zur Teilnahme eingeladen. Sie können sich als Einzelteilnehmende anmelden und sich am ersten Veranstaltungstag entweder einem bestehenden Team anschließen oder gemeinsam mit anderen Einzelpersonen ein neues Team bilden. Das Orga-Team unterstützt vor Ort gerne bei der Vermittlung und Teamfindung.
- Anmeldung erfolgt durch eine/n Teamsprecher:in
- Änderungen im Team müssen dem Orga-Team mitgeteilt werden
- Am ersten Tag erfolgt eine Identitätsprüfung, um Zugang zur Datenplattform zu erhalten (bitte bringe ein gültiges Ausweisdokument mit)
Was muss ich mitbringen?
Bitte bringe deinen eigenen Laptop (+Netzteil) mit, um an dem Datathon teilnehmen zu können. In den Büroräumen des Instituts für digitale Gesundheitsdaten stehen Arbeitsplätze mit Bildschirmen zur Verfügung.
Code of Conduct
Mit der Anmeldung zum DecodePCS 2026 Datathon verpflichten sich alle Teilnehmenden: wissenschaftlich redlich, fair und transparent zu arbeiten, die bereitgestellten Daten vertraulich zu behandeln und nicht weiterzugeben, keine illegalen oder ethisch bedenklichen Techniken (z. B. Hacking, Plagiate, Datenmanipulation) anzuwenden, respektvoll, diskriminierungsfrei und kooperativ miteinander umzugehen, die Teamarbeit aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen. Bei schwerwiegenden Verstößen kann ein Ausschluss von der Veranstaltung erfolgen.
Weitere Informationen zu Datenschutz, Rechten und Pflichten sowie zum geistigen Eigentum sind in den AGB festgehalten.
Vorläufiger Ablauf
Mittwoch, 19.08.26
09:30 – 17.00 Uhr - Anschließendes Get-together in nahegelegenem Restaurant
Donnerstag, 20.08.26
09:30 – 18:00 Uhr - Anschließendes Get-together im Community Bereich des IDG
Freitag, 21.08.26
09:30 – 13:30 Uhr
