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Programm BZKF ML-Webinar 2025
Tag 1 (06.10.2025 , 17:00 - 18:30):
Grundlagen des Maschinellen Lernens & Muster- und Datenanalyse
Grundlagen und Konzepte des klassischen Machine Learnings
Einstieg Supervised Learning
Grundlagen Regression und einfache Regressionsalgorithmik
Grundlagen Klassifikation
Tag 2 (09.10.2025 , 17:00-18:30):
Klassisches Maschinelles Lernen (Klassifizierung), Projektphasen und Handwerkszeug
Machine Learning Projektschritte von Datenvisualisierung bis zur Performance-Evaluation
Vorstellung Klassifikationsalgorithmen
Tag 3 ( 13.10.2025 , 17:00-18:30):
Klassisches Maschinelles Lernen (Regression) und Fehlerquellen
Fehler durch Rauschen
Bias Variance Tradeoff
Fehlervermeidung in Machine Learning Projekten
Regressionsbäume
Tag 4 (15.10.2025 , 17:00-18:30):
Unsupervised Learning
Grundlagen Unsupervised Learning
Paper Beispiel
Clustering
Dimensionsreduktion
Für die Tage 1-4 ist keine Anmeldung erforderlich.
Tag 5 (16.10.2025 , 17:00-18:30):
Übung
Einfaches Machine Learning Klassifikations Projekt
Von der Datenvisualisierung, über Hyperparametersuche bis zur Evaluation eines finales Models