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Prozess-Software, die nicht selten über 15 oder 20 Jahren in Großhandelsunternehmen im Einsatz ist, hält den Betrieb am Laufen. Aber das Wissen über die Software steckt oft in den Köpfen einzelner Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen, die Dokumentation ist lückenhaft und an die Geschäftslogik im Code traut sich selten noch jemand heran. Dies führt zu Pfadabhängigkeiten, steigenden Risiken und Kosten für Unternehmen. Gleichzeitig schließen sich mehrere Zeitfenster: Das Fachpersonal für ältere Systeme geht in Rente, ERP-Anbieter beenden die Wartung bestehender Alt-Systeme, Kompatibilitäten mit Drittsystemen aufrecht zu erhalten wird schwieriger und die EU-KI-Verordnung greift (voraussichtlich) ab August 2026.
KI verändert gerade die Ausgangslage für den Umgang mit Legacy-Systemen. Agenten können heute vollständige Codebasen lesen, Geschäftslogiken rekonstruieren und prüfbare Spezifikationen erzeugen. Was bisher Monate dauerte, ist nun potenziell in Tagen möglich. Aber nicht alles funktioniert und die Grenze zwischen belastbaren und riskanten Maßnahmen ist in den meisten Darstellungen kaum erkennbar.
In diesem Webinar ordnet unser Gast Daniel Freitag (CTO, Nortal Deutschland) die Lage ein: Wie hat sich KI-Technologie verändert? Wo liefert KI einen messbaren Hebel für die Erneuerung von Legacy-Systemen und wo richtet sie möglicherweise Schaden an? Ergebnis wird eine Liste mit drei Fragen sein, die nach Auffassung unseres Gastes jede IT-Organisation in den nächsten zwölf Monaten beantworten können sollte.
Unsr Gast:
Daniel Freitag ist CTO bei Nortal Deutschland und gelernter Kaufmann im Groß- und Außenhandel. Seine Ausbildung absolvierte er bei Bartels-Langness, einem der größten Handelsunternehmen in Norddeutschland. Seit über 20 Jahren beschäftigt er sich mit der Modernisierung von Bestandssoftware in Unternehmen, unter anderem durch den gezielten Einsatz von KI. Bereits 2021 welchselte Daniel Freitag in seine Rolle als CTO von Nortal Deutschland. Zuvor war er beinahe 10 Jahre bei IBM und dort unter anderem für den Einsatz der KI Software Watson im Health Sector verantwortlich.