Training: KI in der Medizin

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Training: KI in der Medizin

German

3. Juli 2024 | Präsenz Training | München

Das Training adressiert mit einer Mischung aus technisch-wissenschaftlichen Einblicken und Praxisbeispielen aus dem Gesundheitswesen genau die Schnittstelle von KI und Medizin. Unsere Erfahrung zeigt: Die besten Diskussionen und größten Erkenntnisse zu praxistauglichen KI-Innovationen entstehen in der Regel erst durch den Austausch zwischen der technischen (IT-) und fachlichen (Medizin-) Perspektive:

Wo und wie kann KI im Krankenhaus, in Health-IT-Anwendungen und in anderen Gesundheitsbereichen bereits heute sinnvoll zum Einsatz kommen?
Wie kann die Vertrauenswürdigkeit, Sicherheit und Verifikation von KI-Modellen mit state-of-the-art Lösungsansätzen angemessen berücksichtigt werden, von der Idee bis zur tatsächlichen Anwendung?
Wo und warum stößt KI in der Medizin heute noch an Grenzen, wie geht man mit diesen um?
Wie geht man mit Herausforderungen wie „ (zu) wenigen Daten“ um?

Zielgruppe: Das Training richtet sich an alle, die KI und Medizin gemeinsam denken wollen und an praktischen Beispielen die technisch-wissenschaftlichen Entwicklungen verstehen möchten. Spezielle KI-Vorkenntnisse sind nicht notwenig.

Kosten: Die Kosten belaufen sich auf 800,00 € pro Person.

Um sich am Training anzumelden, füllen Sie bitte das folgende Formular vollständig aus.
Anmeldeschluss: 26. Juni 2024

(Bitte beachten Sie: Hierbei handelt es sich um eine Voranmeldung. Sie bekommen dann im Nachgang die Bestätigung zur finalen Anmeldung von uns zugeschickt. Das Training findet erst ab 3 Anmeldungen statt.)

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English

July 3, 2024 | On-site Training | Munich

Combining technical and scientific insights and practical examples from the healthcare sector, this training particually addresses the interface between AI and medicine. Our experience shows: The best discussions and insights usually arise from the exchange between the technical (IT) and professional (medical) perspectives:

Where and how can AI be usefully deployed in hospitals, health IT applications and other healthcare areas as of today?
How can the trustworthiness, safety and verification of AI models be adequately taken into account using state-of-the-art approaches, from the idea to the actual application?
What are current limitations of AI in medicine, and how can these be addressed?
How to deal with challenges such as "(too) little data"?

Target audience: This training is for anyone who wants to think AI and medicine together and understand the technical and scientific developments using practical examples.

Costs: The cost is €800.00 per person.

To register for the training please fill in the form below. Registration deadline: June 26, 2024
(Please note: This is a pre-registration. You will then receive confirmation of your final registration from us. The training will only take place if there are 3 or more registrations).

Ihre persönlichen Informationen / Your personal information

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Herr / Mr Frau / Ms Divers Mx

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Bitte wählen Sie das Ticket aus / Please select the ticket:

TicketRequired

Training | July 3, 2024 | REGULAR (0% MwSt - Steuerfrei nach § 4 Nr. 22a UStG) 800,00 €

Ihre Berufsgruppe / Your occupation group:

Bitte wählen Sie Ihre Berufsgruppe aus / Please select your occupation group:

Welches unserer sechs Module interessiert Sie am meisten (bitte max. vier auswählen) / Which of our six modules are you most interested in (please select max. four):

Mehrfach-Auswahl

Erklärbare medizinische Bildauswertung mit KI und wenigen Daten / Explainable medical image analysis with AI and little data KI als medizinische Entscheidungsunterstützung für Fachpersonal / AI as medical decision support for healthcare professionals Warum Digitalisierung die große Schwester der KI ist und wie Ethik im Kontext KI mitbedacht werden muss / Why digitalization is AI's big sister and how ethics must be considered in the context of AI (Administrative) Prozesse im Gesundheitswesen anders denken – vertrauenswürdige KI im Krankenhausmanagement / Rethinking (administrative) processes in healthcare - trustworthy AI in hospital management Die Rolle von generativer KI im Gesundheitswesen / The role of generative AI in healthcare Kriterien für eine sichere und vertrauenswürdige KI – Regulatorik und Verifikation von patientennaher KI / Criteria for safe and trustworthy AI - regulation and verification of patient-oriented AI

Please select your choice of food

Please selectRequired

Ich bin Vegetarier. / I´m vegetarian. Ich bin Veganer. / I´m vegan. Ich esse alles. / I´m eating everything.

Für den Fall, dass Sie Lebensmittelunverträglichkeiten haben, teilen Sie uns diese bitte mit. / In case you have any food intolerances, please tell us which.

Teilnehmerliste / Participation list

In order to give you the opportunity to exchange information with each other, we offer the registration on a list of participants. We make this participation list available one week before the workshop and up to two weeks afterwards. Registered participants will then receive access to the participation list in the password-protected download area, which only contains their personal and company name. Beyond that, your data will not be processed. You will not suffer any disadvantages if you do not register for the list of participants.
Please let us know if you would like to be listed.

Bitte wählen / Please choose:Required

Ja, ich möchte auf der Teilnehmerliste stehen / Yes, I would like to be on the participation list. Nein, ich möchte nicht auf der Teilnehmerliste stehen / No, I do not want to be on the participation list.

To learn more about how we use your personal data, please read the data protection information under the point "Terms and conditions".
Please find also information about our general event conditions in the terms and conditions below.

Terms and conditions

Um sich bei dem Workshop anzumelden, ist es notwendig, dass Sie die Datenschutzinformationen und die Geschäftsbedingungen akzeptieren. / In order to register for the conference, you must accept the data protection information and our terms and conditions for events.

Datenschutzinformationen / Data protection informationRequired

Ich habe die Datenschutzinformationen gelesen und stimme zu. / I have read and agree the data protection information.

Geschäftsbedingungen / Terms and ConditionsRequired

Um an dem Training teilnehmen zu können, müssen Sie die Geschäftsbedingungen akzeptieren. / In order to attend the training, you must accept our terms and conditions for events.

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Info

German

Inhalte

Eintägiges Intensiv-Training mit wissenschaftlichem Fachinput, tiefgehenden, interaktiven Praxisbeispielen und Best Practices aus der angewandten Forschung.

KI-Grundlagen: Gemeinsamen Nenner schaffen

Themenmodule mit interaktiven Demonstratoren und Fallbeispielen*:

Erklärbare medizinische Bildauswertung mit KI und wenigen Daten
KI als medizinische Entscheidungsunterstützung für Fachpersonal
Warum Digitalisierung die große Schwester der KI ist und wie Ethik im Kontext KI mitbedacht werden muss
(Administrative) Prozesse im Gesundheitswesen anders denken – vertrauenswürdige KI im Krankenhausmanagement
Die Rolle von generativer KI im Gesundheitswesen
Kriterien für eine sichere und vertrauenswürdige KI – Regulatorik und Verifikation von patientennaher KI

Diverse Gelegenheiten für Austausch mit unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und in der Gruppe zu Praxiserfahrungen und Ihren Fragen.

*Programmänderungen behält sich der Veranstalter vor.

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English

Topics

One-day intensive training with scientific input, in-depth, interactive practical examples and best practices from applied research.

AI basics: creating a common denominator

Topic modules with interactive demonstrators and case studies*:

Explainable medical imaging with AI and little data
Medical decision support with AI for healthcare professionals
Why digitalization is the big sister of AI and how ethics should be considered in the context of AI
Rethinking (administrative) processes in healthcare - trustworthy AI in hospital management
The role of generative AI in healthcare
Criteria for safe and trustworthy AI - regulation and verification of patient-oriented AI

Various opportunities for exchange with our scientists and in the group on practical experiences and your questions.

*The organizer reserves the right to change the program.

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Organizer of this event:
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

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