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MAXQDA für Einsteiger*innen: Daten qualitativ analysieren


Kursbeschreibung - in diesem Kurs lernt Ihr...

In diesem Kurs lernt Ihr die Grundlagen von MAXQDA kennen – einer Software zur computergestützten Analyse qualitativer Daten. Anhand praktischer Beispiele erfahrt Ihr, wie Ihr Texte kodiert, Kategorien bildet und erste Auswertungen durchführt. Ziel ist es, Euch einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit MAXQDA zu geben und Möglichkeiten aufzuzeigen, wie Ihr die Software gewinnbringend in eigenen Forschungsprojekten einsetzen könnt.


Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen, die mit qualitativen Daten arbeiten und eine Einführung in die Nutzung von MAXQDA erhalten möchten – sei es für Hausarbeiten, Abschlussarbeiten oder erste eigene Forschungsprojekte.


Teilnahmevoraussetzungen

Für die Teilnahme benötigt Ihr ein eigenes Gerät mit einer installierten und lauffähigen Version von MAXQDA. Eine kostenfreie Campuslizenz ist verfügbar unter: https://www.uni-due.de/zim/services/software/maxqda.php. Die Software sollte vor dem Workshop installiert und funktionsfähig sein.


Niveau / Studienphase / Art der Veranstaltung

Anfänger*innen / Studienverlaufs- und -abschlussphase / anwendungsorientierter Workshop


Max. Teilnehmer:innenzahl

25 TN


Zeit und Ort

04.09.2025 09:15-10:45 Uhr

TrainingsCamp 2 / LK 115


Kursleitung + Kontakt

Dr. Oliver Schwarz, Universität Duisburg-Essen / Institut für Politikwissenschaft

Mail: oliver.schwarz@uni-due.de


Weiterführende Informationen

Weitere Informationen zur Software findet Ihr unter: https://www.maxqda.de. Die Kursmaterialien werden auf Anfrage nach dem Workshop gerne per Mail bereitgestellt.


Teilnehmer

Sonstiges

Bitte beachte, dass wir während der Veranstaltung Foto- und Videoaufnahmen machen und diese für Informations- und Marketingzwecke online und in Print verwenden können. Dabei achten wir darauf, die Teilnehmenden nicht direkt aufzuzeichnen. Mit der Teilnahme an der Veranstaltung stimmst du diesen Regelungen zu. Ihr müsst unserer Datenschutzerklärung zustimmen, wenn du dich für diese Veranstaltung anmelden möchtest.




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