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Quantitative Textanalyse mit R

Leitung: Lisa Poggel, TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek. Lisa Poggel war von 2023 bis 2026 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Digital Humanities der Freien Universität Berlin und hat dort das Seminar "Textanalyse mit R für die Geisteswissenschaften" (https://lipogg.github.io/textanalyse-mit-r/) gehalten.

Inhalt:

Interview-Transkripte, Unterrichtsmaterialien, Schulprogramme, bildungspolitische Dokumente, Blogs und Online-Debatten: In der Bildungsforschung fallen große Mengen an Textdaten an, oft zu viele, um sie vollständig von Hand zu kodieren. Genau hier setzt der Workshop an: Wie lassen sich umfangreiche Textbestände erschließen, durchsuchen und systematisch auswerten?

Die quantitative Textanalyse eröffnet dabei einen neuen Blick auf das Material: Welche Begriffe prägen das Textmaterial? Welche Themen dominieren in Interviews oder Dokumenten? Wie verändert sich der Sprachgebrauch in Lehrplänen oder bildungspolitischen Debatten über die Zeit? Computergestützte Verfahren ergänzen die klassische qualitative Inhaltsanalyse und machen spezifische Muster in großen Sammlungen von Texten sichtbar.

Auch Neugierige, die sich schon einmal gefragt haben, wie Sprachassistenten wie Siri einen Satz "verstehen", wie das Suchportal einer Bibliothek relevante Texte findet, oder wie Sprachmodelle wie ChatGPT überhaupt mit Wörtern "rechnen", sind in diesem Seminar herzlich willkommen. Denn vielen Methoden, die bei der quantitativen Textanalyse verwendet werden, liegen Konzepte zugrunde, die sich auch in vielen anderen Technologien des Alltags verbergen.


Bitte vorab installieren:

Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R sind für die Teilnahme am Workshop vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt. Einen Auffrischungsworkshop für R bietet die GLB am 23.09. an. Die Anmeldung findet Ihr hier



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