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Modul 1: Normen, Vorgaben und Sicherheit
Inhalt:
Im Modul 1 erhalten die Teilnehmer einen umfassenden Uberblick über die wichtigsten Normen und Sicherheitsvorgaben in der Automatisierungstechnik, darunter:
- CE-Konformität (Kennzeichnung für Maschinen und Anlagen).
- DIN EN ISO 12100 (Maschinensicherheit).
- IEC 61508 (funktionale Sicherheit elektrischer/elektronischer Systeme).
- DIN EN 60204-1 (Sicherheit elektrischer Ausrüstungen).
Lernziel:
Sicherer Umgang mit internationalen Sicherheitsstandards und ihre direkte Anwendung in der Automatisierungstechnik.
Praxisbezug:
Die Teilnehmer entwickeln im Rahmen von Gruppenarbeiten Sicherheitskonzepte für reale oder simulierte Anlagen, die im Anschluss präsentiert und bewertet werden.
Termine: ACHTUNG - TERMINÄNDERUNG!
- Freitag, 4.7.2025, von 9:00 – 13:00 Uhr (virtuell)
- Donnerstag, 10.7.2025, von 9:00 – 13:00 Uhr (virtuell)
- Mittwoch,16.7.2025, von 9:00 – 17:00 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
- Freitag, 18.7.2025, von 9:00 – 17:00 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
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Modul 2: KI-Planspiel - ENTFÄLLT!
Inhalt:
Das Modul 2 bietet eine spielerische und praxisnahe Einführung in die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Automatisierungstechnik. Die Teilnehmer lernen:
- Welche Einsatzmöglichkeiten KI in der Industrie bietet.
- Wie Kl-Lösungen strategisch ausgewählt und implementiert werden.
- Herausforderungen und Lösungen bei der Integration von Kl in den Unternehmensalltag.
Lernziel:
Verständnis der praktischen Einsatzmöglichkeiten von Kl und die Fähigkeit, Kl-gestützte Lösungen strategisch im Unternehmen zu integrieren.
Praxisbezug:
Durch das KI-Planspiel erhalten die Teilnehmer einen direkten Einblick in die Anwendung von Kl im Arbeitsalltag, mit Schwerpunkt auf Prozessoptimierung und Fehlersuche.
Termine: ENTFÄLLT!
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Modul 3: Mathematische und statistische Grundlagen
Inhalt:
Modul 3 vermittelt mathematische und statistische Methoden, die zur Analyse und Optimierung komplexer Automatisierungssysteme erforderlich sind. Die Teilnehmer arbeiten mit realen Produktionsdaten und erlernen:
- Grundlagen der linearen Algebra und ihre Anwendung in der Automatisierungstechnik. o Anwendung der Differential- und Integralrechnung zur Analyse von Geschwindigkeiten und Prozessen.
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zur Fehleranalyse und Qualitätskontrolle. Lernmethoden: Live-Online-Seminare und Präsenzübungen zur Analyse von Produktionsdaten, Gruppenarbeiten zur Erstellung von Optimierungsmodellen.
Lernziel:
Entwicklung analytischer Fähigkeiten zur Anwendung mathematischer Methoden in der Automatisierungstechnik.
Praxisbezug:
Die Teilnehmer analysieren in Gruppen Produktionsprozesse und entwickeln auf Grundlage statistischer Daten Modelle zur Optimierung von Prozessen.
Termine:
- Donnerstag, 03.04.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Freitag, 04.04.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Dienstag, 08.04.25 von 9 Uhr bis 17 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
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Modul 4: Prompting und Ergebnisanalyse
Inhalt:
Im Modul 4 lernen die Teilnehmer, wie sie durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) Arbeitsabläufe und Prozesse optimieren können. Schwerpunkte sind:
- Erstellung und Verfeinerung von Prompts, um präzise und zielgerichtete Kl-Antworten zu generieren.
- Fehleranalyse und Prozessoptimierung durch Kl-basierte Systeme.
Lernziel:
Verbesserung der Fähigkeit, KI-Systeme effektiv zu nutzen und präzise Ergebnisse zur Optimierung von Prozessen zu erzielen.
Praxisbezug:
Die Teilnehmer arbeiten an realen Szenarien und setzen Kl-gestützte Tools zur Prozessüberwachung und -verbesserung ein.
Termine:
- Donnerstag, 08.05.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Freitag, 09.05.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Dienstag, 13.05.25 von 9 Uhr bis 17 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
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Modul 5: Retrofit und Kl-Integration
Inhalt:
Das Modul 5 beschäftigt sich mit der Modernisierung bestehender Automatisierungssysteme durch den Einsatz von KI. Die Teilnehmer lernen:
- Was Retrofit ist und wie bestehende Anlagen durch den Einsatz moderner Technologien optimiert werden können.
- Technische Aspekte des Retrofits wie Elektrik, Steuerungen, Sensorik und Mechanik.
- Integration von KI in bestehende Systeme, um Energieeffizienz und Prozessoptimierung zu steigern.
Lernziel:
Entwicklung von Retrofit-Lösungen, die Effizienzsteigerungen und Energieeinsparungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglichen.
Praxisbezug:
In Gruppenarbeiten planen die Teilnehmer Retrofit-Projekte für reale oder simulierte Anlagen und entwickeln Konzepte zur Integration von KI-Tools.
Termine:
- Donnerstag, 22.05.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Freitag, 23.05.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Dienstag, 27.05.25 von 9 Uhr bis 17 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
- Mittwoch, 28.05.25 von 9 Uhr bis 17 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
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Modul 6: Kl-gestützte Programmentwicklung in Python
Inhalt:
Modul 6 richtet sich an Teilnehmende, die ihre Programmierkenntnisse erweitern möchten, um Kl-basierte Tools in der Softwareentwicklung zu nutzen. Es umfasst:
- Grundlagen der Kl-gestützten Programmentwicklung mit Python, darunter die Nutzung von ChatGPT und Custom GPTs zur automatisierten Codegenerierung.
- Fehlerbehebung und Code-Debugging mithilfe von KI-Tools.
- Best Practices zur Integration von KI in Entwicklungs- und Wartungsprozesse.
Lernziel:
Vermittlung von Fähigkeiten zu Nutzung Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zur Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion.
Praxisbezug:
Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen an einem Softwareprojekt, das Kl-gestützte Tools zur automatisierten Codegenerierung und Optimierung nutzt.
Termine:
- Donnerstag, 26.06.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Freitag, 27.06.25 von 9 Uhr bis 13 Uhr (virtuell)
- Donnerstag, 03.07.25 von 9 Uhr bis 17 Uhr (Präsenz, DigiZ Aalen, Blezingerstr. 15, 73430 Aalen)
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