MAXQDA - Computergestützte qualitative Datenanalyse und Mixed-Methods-Analyse (Wahlpflichtmodul)

Zielgruppe
Vorrangig richtet sich der Workshop an Promovierende des Promotionszentrums CARRI. 

Alle anderen HM-Promovierenden sind ebenfalls herzlich im Kurs willkommen. Beachten Sie aber bitte: Falls es zu Kapazitätsengpässen bei den Kursplätzen kommen sollte, werden CARRI-Mitglieder bevorzugt. 

Inhalte

MAXQDA ist eine führende Software zur qualitativen und Mixed-Methods Datenanalyse (QDA). Die computergestützte Analyse qualitativer Daten biete eine hohe Strukturiertheit, Übersichtlichkeit und Transparenz sowie Effektivität und Zeiteffizienz.

In diesem zweitägigen Online-Workshop werden Sie mit den für Ihre Projekte wichtigen Funktionen der Software vertraut gemacht. Etwa zwei Wochen vor dem Workshop wird eine Bedarfsabfrage durchgeführt, in der Sie Fragen, Wünsche oder einfach nur verwendete Methoden mitteilen können. Der Workshop wird entsprechend zugeschnitten.

Sind Sie erst einmal mit den Grundlagen der Software vertraut (Datenimport, Tools für Textexploration, mit Codes und Memos arbeiten) eröffnen sich vielfältige Möglichkeiten der Analyse: wortbasierte (z.B. Worthäufigkeiten, Wortkombinationen, quantitative Inhaltsanalysen), codebasierte (z.B. Summarys, Gruppenvergleiche, Code-Statistiken), KI-gestützte (AI Assist Add-on), visuelle (z.B. Concept Maps, Fall-/Gruppenvergleiche, Dokumentvisualisierung) und Mixed-Methods-Analyseoptionen (z.B. Variablen, variablenbasierte Gruppenbildung und -vergleiche). Darüber hinaus bietet MAXQDA einige Aufbaufunktionen für die Überarbeitung von Codesystemen und Codierentscheidungen (z.B. Creative Coding, Smart-Coding) und Funktionen für die Berichterstellung und Dokumentation (QTT, Reports, wichtige Exporte) sowie zur Unterstützung von Teamarbeit.

Die Übungen werden an Beispieldaten durchgeführt. Sie dürfen, aber müssen keine eigenen Daten mitbringen.

Termine (online)
06.10.2026, 9 - 16 Uhr

27.10.2026, 9 - 16 Uhr

Kursumfang
12 Zeitstunden (à 60 min)

Dozent: Andre Morgenstern-Einenkel

Hinweis zur Anmeldung

Die Anmeldung zur Veranstaltung ist verbindlich. Sollten Sie trotz erfolgter Anmeldung nicht am Kurs teilnehmen können, melden Sie sich bitte rechtzeitig ab, sodass Ihr Platz weiter vergeben werden kann. Promovierende des Promotionszentrums CARRI werden bei der Platzvergabe bevorzugt. Organisatorische Fragen richten Sie bitte an christiane.hamacher@hm.edu

Im Rahmen der Teilnehmerregistrierung werden zum Zweck der Durchführung personenbezogene Daten verarbeitet.

Verantwortlicher für die Erhebung Ihrer personenbezogenen Daten ist die Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Lothstr. 34
D-80335 München
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Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München ist eine Körperschaft des Öffentlichen Rechts. Sie wird durch ihren Präsidenten Prof. Dr. Martin Leitner gesetzlich vertreten.

Wir verarbeiten Ihre Daten wie folgt:

Die Teilnehmer dieser Veranstaltungen melden sich entweder je nach Art der Veranstaltung auf persönliche Einladung an oder aus Interesse an der Thematik. 

Um sich anmelden zu können, müssen Sie die für die Teilnahme erforderlichen Daten eingeben. Erst dann kann die Teilnahme finalisiert werden.

Rechtsgrundlage der Verarbeitung ist Art. 4 Abs.1 BayDSG iVm Art. 6 Abs. 3, Abs. 1 S. 1 lit e DSGVO für Veranstaltungen im Rahmen der Wahrnehmung öffentlicher Aufgaben der Hochschule stattfinden und für sonstige Veranstaltungen Art. 6 Abs. 1  S. 1 lit b DSGVO zum Zwecke der Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen, die auf Anfrage der betroffenen Person erfolg ist.

Ihre Daten (Name und Mail-Adresse) werden zum Zweck der Ãœberprüfung der Teilnahme, sowie zum Versand des Kursmaterials an den Dozenten übermittelt. Darüber hinaus werden Ihre Daten nicht an Dritte übermittelt. Die Verarbeitung findet über Eveeno statt, mit welchem die HM einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung abgeschlossen hat.

Sollten Sie weitere Fragen können Sie sich jederzeit an den Datenschutzbeauftragten der HM wenden (datenschutzbeauftragter@hm.edu).

Weitere Informationen zum Datenschutz, insbesondere zu Ihren Rechten finden Sie unter: www.hm.edu/datenschutz