Rasch-Analysis & Item-Response-Workshop (mit R)

Leitung: Dr. Alexander Robitzsch, IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik, Kiel, Deutschland

Hinweise: 

• Bitte die R-Auffrischungsworkshops am 14. oder 18.11. als Vorbereitung für diesen Workshop besuchen, wenn bisher keine oder wenig Erfahrungen mit R gemacht wurden.
• Bitte vorab die aktuelle Version von R und RStudio installieren. â€‹â€‹â€‹â€‹â€‹â€‹â€‹Folgende R-Pakete sind zusätzlich zu installieren: TAM, sirt und mirt.

In diesem Workshop wird die Anwendung von ein- und mehrdimensionalen parametrischen Item-Response-Modellen in der freien Statistiksoftware R illustriert. Dabei stehen die Interpretation von Modellparametern und Modellvergleiche im Mittelpunkt. Im Workshop wird das einparametrische Rasch-Modell den flexibleren zwei- oder dreiparametrischen logistischen Modellen gegenübergestellt.

Nach einer Einführung in eindimensionale Modelle für dichotome und polytome Daten wird die Anwendung mehrdimensionaler konfirmatorischer Item-Response-Modelle besprochen. Es erfolgt ein Überblick zu den Techniken Differential Item Functioning (DIF) und Linking, die besonders im Hinblick auf Prätest-Posttest-Designs diskutiert werden.

Empfohlene Literatur

• Yen, W. M. & Fitzpatrick, A. R. (2006). Item response theory. In R. L. Brennan (Eds.), Educational Measurement (pp. 111-154). Westport, CT: Praeger.
• DeMars, C. (2010). Item Response Theory. New York, NY: Oxford University Press.