Visualisierung qualitativer Kodierungen: Transformative Mixed-Methods-Datenanalyse mit MAXQDA und R

Leitung: Dr. Marco Galle, Pädagogische Hochschule Luzern​​​​​​​

Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in MAXQDA und einer qualitativ-kodierenden Methode (bestenfalls die qualitative Inhaltsanalyse)
• MAXQDA-Lizenz wird zur Verfügung gestellt
• Bitte vorab die aktuelle Version von R und RStudio installieren (kostenlos)

Die Analyse großer Datensätze mit qualitativ-kodierenden Methoden (z. B. qualitative Inhaltsanalyse) ist aufgrund der Komplexität und Informationsdichte oft herausfordernd. Einen Mehrwert bieten hier Visualisierungen, die mithilfe quantitativer Methoden erstellt werden. Sie ermöglichen es, Typen zu bilden oder Beziehungen zwischen Kategorien zu explorieren. Durch den quantitativen Zugang eröffnen sich neue Perspektiven auf qualitative Daten und latente Strukturen werden sichtbar.

Im Workshop erhalten die Teilnehmenden eine Einführung in die transformative Mixed-Methods-Datenanalyse. Es werden verschiedene Möglichkeiten der Quantifizierung qualitativer Kodierungen vorgestellt und diskutiert (z. B. Anzahl codierter Segmente oder Zeichen in Interviewtranskripten). In MAXQDA werden Funktionen zur Quantifizierung praktisch erprobt (Code-Relations-Browser, Code-Matrix-Browser etc.). Anschließend wird in RStudio mit explorativen Statistikmethoden gerechnet (Hauptkomponentenanalyse, Multidimensionale Skalierung, Clusteranalyse), um Typen zu identifizieren. Zum Abschluss erfolgt ein Ausblick auf drei Arten von Netzwerkkarten, die Beziehungen zwischen Kategorien visualisieren.

Im Workshop können die Teilnehmenden mit einem eigenen Datensatz oder mit einem zu Verfügung gestellten Beispieldatensatz arbeiten. Vorkenntnisse in RStudio sind nicht erforderlich.