Multilevel-Analyse mit jamovi und JASP

Leitung: Dr. Pawel Kulawiak (GSLB)

Schuldaten haben eine sogenannte Multilevel-Datenstruktur (bzw. genestete Datenstruktur): Schüler:innen lernen in Klassen und Klassen sind in Schulen organisiert. Bei einer Multilevel-Analyse schenkt man dieser Datenstruktur eine besondere Beachtung, z.B. um klassenspezifische und schulspezifische Phänomene zu erforschen. Beispiel: Hängt ein positives Klassenklima mit der individuellen Leistung einzelner Schüler:innen zusammen? Der Workshop widmet sich den Grundlagen der Multilevel-Analyse anhand von Querschnittdaten.

Voraussetzungen: Multilevel-Analyse ist eine Erweiterung der klassischen Regressionsanalyse. Der vorherige Besuch von „Korrelation und Regression mit jamovi und JASP“ wird empfohlen.

JASP- und jamovi-Vorkenntnisse sind nicht notwendig.

Bitte JASP und jamovi installieren:

https://jasp-stats.org/

https://www.jamovi.org/

Freiwilliges Programm nach dem Workshop: Gemeinsames Essen in der Mensa.