Info
In diesem Vortrag wird praxisnah vermittelt, wie vortrainierte Large Language Models (LLMs) durch Finetuning effizient an spezifische Aufgaben angepasst werden können. Anhand konkreter Beispiele und einer kurzen Demonstration erfahren die Teilnehmer, welche Schritte erforderlich sind, um LLMs für individuelle Anwendungsfälle zu optimieren. Zudem werden Best Practices zur Datenaufbereitung, Tools für das Finetuning sowie Methoden zur Leistungsmessung vorgestellt. Der Vortrag richtet sich an alle, die schnell und effektiv in die Welt der KI-Modellanpassung eintauchen möchten.
Referent ist Prof. Dr. Thomas Schuster, Co-Founder von X-PACE und Professor an der HS Pforzheim​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​
Der IT AFTER WORK findet im Innotec, Blücherstraße 32, 75177 Pforzheim, statt.
Für Essen und Getränke wird gesorgt.
Bitte meldet euch an, damit das Catering entsprechend geplant werden kann.
Wir freuen uns auf eure Teilnahme!
