Drittes Treffen des KI-Netzwerks Schweinfurt –
Nach bereits zwei KI-Netzwerk-Veranstaltungen war klar : Der Bedarf an Austausch rund um Künstliche Intelligenz in der Region und der Wunsch nach Vernetzung ist groß. Die ersten beiden Treffen des KI-Netzwerks Schweinfurt wurden hervorragend angenommen und haben gezeigt, wie viel Expertise hier zusammenkommt. Genau darum geht es – voneinander lernen, sich vernetzen und gemeinsam wachsen. Aufbauend darauf geht das Netzwerk nun in die nächste Runde – dieses Mal mit Input von Eva Lindenberg (Business-Mentorin) und Jacob Munke (Jarm.ai):
Geplanter zeitlicher Ablauf:
- 18:00 – 20:00 Uhr: Offizieller Veranstaltungsteil mit Vorträgen und Kleingruppenarbeit
- 20:00 – 21:00 Uhr: Offener Austausch und Networking zwischen den Teilnehmern und Experten
1. Begrüßung und Vorstellungsrunde (10–15 Minuten)
- Kurze Begrüßung
- Vorstellung neuer Mitglieder
- Organisatorische Hinweise
2. Impulsvortrag 1 (20 Minuten + 10 Minuten Q&A)
Eva Lindenberg (Business-Mentorin, Moderatorin und KI-Expertin für Teams)
Thema: "Vom Tool-Bingo zum KI-gestützten Team – wie KI-Agenten wirklich Arbeit abnehmen."
- Vortrag: 20 Minuten
- Fragen & Diskussion: 10 Minuten
3. Interaktive Kleingruppenarbeit zu aktuellen KI-Themen (ca. 60 Minuten)
- Diskussion und Erarbeitung des gewählten Themas in den Gruppen (20 Minuten)
- Vorstellung der Ergebnisse:
- 3 Gruppen × 10 Minuten Präsentation + Fragen und Diskussion
4. Impulsvortrag 2 (20 Minuten + 10 Minuten Q&A)
Jacob Munke (von Jarm.ai)
Impulsvortrag zum Thema: "Physical AI & Humanoide Robotik – vom KI-Modell zur realen Maschine"
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WARUM EIN KI-NETZWERK IN SCHWEINFURT?
• Starke industrielle Basis: Schweinfurt verfügt über erfahrene Domänenexperten und viele konkrete Anwendungsfelder für KI.
• Fehlender Austauschraum: Ein regelmäßiger, offener Rahmen für praxisnahen KI-Austausch fehlt bislang.
• Ziel des Netzwerks: Erfahrungen teilen, Hemmschwellen abbauen und voneinander lernen.
• Praxisfokus: Reale Use Cases, Best Practices, Tools und Diskussionen.
• Wissenstransfer: Verbindung von Industrie, Hochschule und Entwickler-Community
ZIELGRUPPE
• Softwareentwickler, Engineers und technische Teams
• Industrie- und Domänenexperten
• Studierende, Forschende und Lehrende
• Anwender, die KI-Workflows besser verstehen und praktisch einsetzen möchten
• Mittelstand, Start-ups und Entscheider in der Region
• KI-Interessierte und KI-Enthusiasten
OUTPUT / ERGEBNIS
→ Verständnis dafür, was einen KI-Agenten von einem weiteren Tool unterscheidet – und wann sich der Einsatz im Team wirklich lohnt
→ Konkrete Ansätze, wie agentische Workflows Routinearbeit übernehmen statt zusätzliche Komplexität zu erzeugen
→ Einblick in Embodied AI: wie aus einem KI-Modell eine handelnde Maschine wird und welche Rolle Vision-Modelle und Sensorik dabei spielen
→ Eine realistische Einschätzung, wo humanoide Robotik heute steht – und was das mittelfristig für Produktion und Industrie in der Region bedeutet
→ Neue Kontakte in der Schweinfurter Industrielandschaft, branchenübergreifend und mit Potenzial für Kooperationen
