Einsatz von Node-RED und SIEMENS Edge zur Erfassung von Maschinendaten 

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenverarbeitung und Automatisierung 

In der heutigen digitalen Welt sind die effiziente Sammlung und Verarbeitung von Daten entscheidend für den Erfolg von Industrie 4.0 Anwendungen. Mit der zunehmenden Vernetzung von Maschinen und Anlagen wird die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, immer wichtiger. In dieser Schulung werden wir uns mit den Grundlagen der Datensammlung unter Verwendung von Node-RED und Siemens Edge Devices befassen. 

Node-RED ist eine leistungsstarke, visuelle Programmierumgebung, die speziell für die Verbindung von Hardwaregeräten, APIs und Online-Diensten entwickelt wurde. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht es, Datenflüsse einfach zu erstellen und zu verwalten, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zu benötigen. Durch die Nutzung von Node-RED können Unternehmen ihre Datenströme effizienter gestalten und ihre IoT-Projekte schneller umsetzen. 

Siemens Edge Devices bieten darüber hinaus eine robuste Plattform für die Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle / Maschine. Diese Geräte sind dafür ausgelegt, Daten von verschiedenen Maschinen und Sensoren zu sammeln, zu verarbeiten und in Echtzeit zu analysieren.  

Der erste Termin soll genutzt werden, um das Konzept und die Möglichkeiten vorzustellen. Falls weitere Einblicke gewünscht sind, können die Schulungen entsprechend der Use-Cases entsprechend angepasst werden. 

• Einsatz und Zugriff auf Steuerungsebene mit OPC/UA 
  

• Customizing Programmierplattform Node-RED 

• Sammlung von Daten auf eine Text-Datei 

• Senden von Daten von Node-RED via MQTT-Broker 
  

• Kommunikationsmöglichkeiten Lesen/ Lesen & Schreiben 

• Erstellung von Anzeigen und Grafiken in Dashboards  

• SIEMENS Edge Technologie, Architektur, Ecosystem-Edge 

• Zusammenspiel von Hard- und Software Komponenten 
  

• Einsatzmöglichkeiten zur Datensammlung 

• Datenauswertung und Darstellung von gesammelten Daten 

• Erstellung von Anzeigen und Grafiken in Dashboards 

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