Info
KI-gestützte Forschungsstanderhebung
| Referent: | Dr. Daniel Müller (House of Young Talents) |
| Zeit: | Donnerstag, 10.12.2026, 10:15-15:45 Uhr |
| Ort: | Raum US-S 0101 Obergraben 25, 57072 Siegen |
| Veranstalter: | House of Young Talents |
| Sprache: | Deutsch |
| Zielgruppen: | Promovierende und Postdocs; Promotionsinteressierte nach Absprache |
| HYT-Zertifikatsprogramm: | Modul Methoden (6 AE) |
Ein strukturierter Überblick über den Forschungsstand ist eine zentrale Grundlage wissenschaftlichen Arbeitens. Doch in der Praxis verläuft dieser Prozess oft unsystematisch: Wichtige Texte werden gesammelt, aber nicht gezielt ausgewertet; Zitate und Argumente landen in unübersichtlichen Notizen; Belegstellen sind später schwer auffindbar oder fehlerhaft dokumentiert. Das kann zu Zeitverlust, Unsicherheit beim Schreiben oder im schlimmsten Fall zu wissenschaftlichen Fehlern führen. Der zunehmende Einsatz von KI-Werkzeugen eröffnet hier zwar viele neue Möglichkeiten, stellt Wissenschaftler*innen aber zugleich vor zusätzliche Herausforderungen: Welche Aufgaben können und dürfen KI-Werkzeuge im Rahmen der Forschungsstanderhebung überhaupt übernehmen? Und wo bestehen KI-spezifische Gefahren, etwa falsche Bewertungen, sachliche Fehler, oder sogar erfundene Inhalte oder Quellen?
Der Workshop zeigt Wege auf, diesen Herausforderungen zu begegnen. Sie lernen,
- aus vorhandener Literatur einen strukturierten und belastbaren Forschungsstand zu erarbeiten,
- Argumente, Positionen und Forschungslücken gezielt herauszuarbeiten und nachvollziehbar zu dokumentieren,
- KI-Werkzeuge sinnvoll zur Recherche, Auswertung und Strukturierung wissenschaftlicher Literatur einzusetzen,
- Potenziale, Grenzen und Risiken von KI im Kontext der Forschungsstanderhebung kritisch einzuordnen und
- wissenschaftliche Qualität, Nachvollziehbarkeit und Transparenz auch bei der Nutzung von KI sicherzustellen.
Ziel ist es, den Teilnehmenden eine systematische Herangehensweise an die Forschungsstanderhebung zu vermitteln und ihnen aufzuzeigen, wie die Potenziale von KI genutzt und gleichzeitig wissenschaftliche Qualitätsstandards gewahrt werden können. Auf dieser Grundlage sollen sie zu einem reflektierten und verantwortungsvollen Einsatz von KI bei der Recherche, Auswertung und Strukturierung wissenschaftlicher Literatur befähigt werden. Für praktische Übungen wird ein internetfähiges Endgerät benötigt.
Da die Plätze begrenzt sind, ist eine vorherige Anmeldung erforderlich.
