Daten verstehen, interpretieren, nutzen: Data Analysis & Literacy für schulische Praxis und Forschung

Daten: 15.02.-16.02.2027, jeweils 09 bis max. 18 Uhr

Wichtige Vorbereitung: 

Bitte absolvieren Sie vor der Blockveranstaltung Module 1 & 2 der digitalen Einheit „Mit Emma durch den Daten-Dschungel": 

https://openmoodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=134

Zielgruppe: 

Studierende in der Abschlussphase (Masterarbeit, Studienprojekt) und Promovierende mit einem Fokus auf schul-, unterrichts- oder professionsbezogene Forschung.

Beschreibung: 

Im schulischen Alltag sind Lehrer*innen und Bildungsforscher*innen mit einer großen Bandbreite von nützlichen Informationen konfrontiert: Von den Ergebnissen standardisierter Tests wie VERA oder PISA auf bildungspolitischer Ebene über schulinterne Daten zu Leistungen und Förderbedarf bis hin zu konkreten Beobachtungen einzelner Schüler*innen im Unterricht. Die Herausforderung besteht darin, aus dieser Informationsfülle systematisch und nachvollziehbar pädagogische Entscheidungen sowie wissenschaftliche Evidenzen abzuleiten – sei es für die individuelle Förderung einzelner Schüler*innen, die Gestaltung des Klassenunterrichts oder die Weiterentwicklung der gesamten Schule (Boschner & Blumenthal, 2022). Wissenschaftliche Erkenntnisprozesse und pädagogischen Entscheidungen können also auf einer systematischen Erhebung, Analyse und Interpretation von Daten basieren. Lernziele: Die Blockveranstaltung fokussiert sich auf die Analyse von quantitativ-empirischen Daten und verfolgt folgende Lernziele: Einführung in grundlegende Analyseverfahren und Tools (Excel, Jamovi, R). Sicherheit im Umgang mit deskriptiver und einfacher Inferenzstatistik. Reflexion über Möglichkeiten der Datenpräsentation und -interpretation in Schule und Forschung.

Didaktisches Konzept:

Die Veranstaltung kombiniert ein vorbereitendes Selbststudium (zwei Module aus der digitalen Einheit „Mit Emma durch den Daten-Dschungel“) mit zwei Blockveranstaltungstagen in Präsenz. Die Präsenzblöcke orientieren sich am Vorwissen der Teilnehmenden und bieten konkrete Anwendungsbeispiele und Übungen zur Datenanalyse in Bildungszusammenhängen.

Bitte JASP und jamovi installieren:

https://jasp-stats.org/

https://www.jamovi.org/

Wichtig: DIe Veranstaltung wird für Studierende im extracurricularem Bereich angeboten und kann/soll über KLIPS gebucht werden: https://klips2.uni-koeln.de/co/ee/ui/ca2/app/desktop/#/slc.tm.cp/student/courses/564741?$scrollTo=toc_overview

Die Anmeldung hier dient weiteren Interessierten.

Beim Mitgliedsstatus kann es vorkommen, dass mehrere Dinge zutreffen (z.B. Mitglied der GLB UND der GFD-MINT oder Mitglied der GLB und Student*in der der UzK). Hier dann bitte immer die GLB-Mitgliedschaft eintragen.

Studierende bitte über Klips anmelden! Eine Anmeldung über eveeno ist nicht erforderlich.

Offen für Interessierte. Unsere Angebote richten sich an alle, die sich mit Lehrer*innenbildung sowie Schul-, Unterrichts- und Professionsforschung befassen. Willkommen sind auch Promotionsinteressierte, Alumni und Wiedereinsteiger*innen.

Platzvergabe. Bei begrenzter Platzzahl haben Mitglieder unserer Graduierteneinrichtung Vorrang vor assoziierten Mitgliedern, Studierenden und externen Personen. Forschungsmethodische Workshops stehen mit wenigen Plätzen auch Promovierenden anderer Einrichtungen und Fachrichtungen der UzK offen.

Änderungen. Änderungen bei Termin, Raum oder Format (Präsenz oder online) bleiben vorbehalten. Angemeldete Personen werden per E-Mail informiert.

Abmeldung. Wenn Sie nicht teilnehmen können, melden Sie sich bitte rechtzeitig unter glb-kontakt@uni-koeln.de ab, damit Plätze nachrücken können.

Die in diesem Formular eingegeben Daten werden zur Organisation der Veranstaltung verarbeitet. Es gelten die Datenschutzerklärung von eveeno und die Datenschutzhinweise der Universität zu Köln.