Daten verstehen, interpretieren, nutzen: Data Analysis & Literacy für schulische Praxis und Forschung

Der Workshop bietet eine grundlegende Einführung in deskriptive Analysen und Visualisierungen (univariat/bivariat) und ist daher auch insbesondere für „Statistik-Anfänger*innen“ geeignet. Anschließend widmet sich der Workshop dem Bereich der (multivariaten) Zusammenhangsanalysen: Lernen Schüler:innen mit mehr Lernzeit auch tatsächlich mehr? Hängen Motivation und Schulleistung zusammen? Bei Korrelations- und Regressionsanalysen werden entsprechende (multivariate) Zusammenhänge zwischen Variablen betrachtet. Der Workshop fokussiert sich auf die Analyse von querschnittlichen Daten. Es erfolgt aber auch ein umfangreicher Ausblick auf längsschnittliche Analysen und Fragestellungen: Wie entwickelt sich der Wortschatz der Kinder über einen Zeitraum von 8 Wochen? Gibt es geschlechtsspezifische Entwicklungsunterschiede? Lässt sich die Entwicklung mit einer experimentellen Intervention (Lerntraining) positiv beeinflussen?

Die Analysen und Übungen im Workshop erfolgen mit der Software jamovi und JASP. Jamovi und JASP sind im Vergleich zu SPSS kostenfreie Community-Projekt und bieten eine herausragende Palette von statistischen Analysestrategien. Zudem besticht jamovi/JASP mit ästhetischen Ergebnistabellen und Visualisierungen. Jamovi und JASP sind daher sinnvolle Alternativen zu SPSS.

Bitte JASP und jamovi installieren:

https://jasp-stats.org/

https://www.jamovi.org/

Studierende bitte über Klips anmelden! Eine Anmeldung über eveeno ist nicht erforderlich.

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