Anmeldung (noch 29 verfügbar)

Univariate Statistik / Bivariate Statistik mit jamovi und JASP

Leitung: Dr. Pawel Kulawiak (GSLB)


„SPSS galt an den Hochschulen lange als Standard. Es gibt aber gute freie Software, der Umstieg lohnt sich – für Forscher, Dozenten und Studenten.“ (Quelle: Golem)


Jamovi und JASP sind im Vergleich zu SPSS kostenfreie Community-Projekt und bieten eine herausragende Palette von statistischen Analysestrategien. Zudem besticht jamovi/JASP mit ästhetischen Ergebnistabellen und Visualisierungen. Jamovi und JASP sind daher sinnvolle Alternativen zu SPSS. Der Workshop bietet eine grundlegende Einführung in deskriptive Analysen und Visualisierungen (univariat/bivariat) und ist daher auch insbesondere für „Statistik-Anfänger*innen“ geeignet.


Bitte JASP und jamovi installieren:

https://jasp-stats.org/

https://www.jamovi.org/ 

Teilnehmer

Anmeldung

Beim Mitgliedsstatus kann es vorkommen, dass mehrere Dinge zutreffen (z.B. Mitglied der GLB UND der GFD-MINT oder  Mitglied der GLB und Student*in der der UzK). Hier dann bitte immer die GLB-Mitgliedschaft eintragen.

Sonstiges

Offen für Interessierte. Unsere Angebote richten sich an alle, die sich mit Lehrer*innenbildung sowie Schul-, Unterrichts- und Professionsforschung befassen. Willkommen sind auch Promotionsinteressierte, Alumni und Wiedereinsteiger*innen.

Platzvergabe. Bei begrenzter Platzzahl haben Mitglieder unserer Graduierteneinrichtung Vorrang vor assoziierten Mitgliedern, Studierenden und externen Personen. Forschungsmethodische Workshops stehen mit wenigen Plätzen auch Promovierenden anderer Einrichtungen und Fachrichtungen der UzK offen.

Änderungen. Änderungen bei Termin, Raum oder Format (Präsenz oder online) bleiben vorbehalten. Angemeldete Personen werden per E-Mail informiert.

Abmeldung. Wenn Sie nicht teilnehmen können, melden Sie sich bitte rechtzeitig unter glb-kontakt@uni-koeln.de ab, damit Plätze nachrücken können.


Die in diesem Formular eingegeben Daten werden zur Organisation der Veranstaltung verarbeitet. Es gelten die Datenschutzerklärung von eveeno und die Datenschutzhinweise der Universität zu Köln.