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Multivariate Statistik: Korrelation und Regression mit jamovi und JASP

Leitung: Dr. Pawel Kulawiak (GSLB)


Viele Fragen in der Bildungsforschung und im Schulalltag drehen sich um (multivariate) Zusammenhänge: Lernen Schüler:innen mit mehr Lernzeit auch tatsächlich mehr? Hängen Motivation und Schulleistung zusammen? Bei Korrelations- und Regressionsanalysen werden entsprechende (multivariate) Zusammenhänge zwischen Variablen betrachtet. Der Workshop fokussiert sich auf die Analyse von querschnittlichen Daten mit JASP und jamovi und bietet auch einen Ausblick auf Multi-Level-Analysen.


JASP- und jamovi-Vorkenntnisse sind nicht notwendig.


Bitte JASP und jamovi installieren:

https://jasp-stats.org/

https://www.jamovi.org/ 

Teilnehmendendaten

Anmeldung

Beim Mitgliedsstatus kann es vorkommen, dass mehrere Dinge zutreffen (z.B. Mitglied der GLB UND der GFD-MINT oder  Mitglied der GLB und Student*in der der UzK). Hier dann bitte immer die GLB-Mitgliedschaft eintragen.

Sonstiges

Offen für Interessierte. Unsere Angebote richten sich an alle, die sich mit Lehrer*innenbildung sowie Schul-, Unterrichts- und Professionsforschung befassen. Willkommen sind auch Promotionsinteressierte, Alumni und Wiedereinsteiger*innen.

Platzvergabe. Bei begrenzter Platzzahl haben Mitglieder unserer Graduierteneinrichtung Vorrang vor assoziierten Mitgliedern, Studierenden und externen Personen. Forschungsmethodische Workshops stehen mit wenigen Plätzen auch Promovierenden anderer Einrichtungen und Fachrichtungen der UzK offen.

Änderungen. Änderungen bei Termin, Raum oder Format (Präsenz oder online) bleiben vorbehalten. Angemeldete Personen werden per E-Mail informiert.

Abmeldung. Wenn Sie nicht teilnehmen können, melden Sie sich bitte rechtzeitig unter glb-kontakt@uni-koeln.de ab, damit Plätze nachrücken können.


Die in diesem Formular eingegeben Daten werden zur Organisation der Veranstaltung verarbeitet. Es gelten die Datenschutzerklärung von eveeno und die Datenschutzhinweise der Universität zu Köln.