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Analyse von längsschnittlichen und experimentellen Daten in R

Leitung: Dr. Pawel Kulawiak (GSLB)


Für die Analyse von längsschnittlichen und experimentellen Daten werden wir das gemischte lineare Modell nutzen (mixed model, mixed regression analysis) und unterschiedliche Forschungsdesign betrachten:

  • Längsschnittstudie ohne Kontrollgruppe (zwei Messzeitpunkte/mehrere Messzeitpunkte)
  • Prä-Post-Design mit Kontrollgruppe (zwei Messzeitpunkte/mehrere Messzeitpunkte)
  • Nur Posttest-Design mit Kontrollgruppe

Vorkenntnisse: Erste Vorerfahrungen mit R und RStudio (z.B. Kompakte Rundum-Einführung in R). Eine Teilnahme ist prinzipiell aber auch ohne R-Vorkenntnisse möglich. 

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Hinweis: Bitte vorab die aktuellste Version von R und RStudio installieren

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